在工厂，物流机器人的行进路线该如何实时设计，才能效率最高又不发生碰撞？

正常生产场景下，突然遇到急单，如何满足插单的同时，又尽可能不影响整体生产？

双11、618等大型消费活动中，商家如何科学合理地制定需求与库存计划，才能保证高效履约？

这就涉及到智能决策。即在大量的约束条件下，快速找到最优的解决方案，让资源的使用效益最大化。从解决客户实际痛点问题到研发求解器产品突破国外技术垄断，杉数科技主要提供深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，帮助企业实现数字化转型与业务二次增长。

这家企业由四位斯坦福博士于2016年归国创立，是中国先进的人工智能决策计算技术服务商。近日，杉数科技（北京）有限公司CTO王子卓在广州接受南方+记者专访。

于不确定中寻找“最优解”

小到一个需求的波动，大到新冠疫情、国际形势这些黑天鹅事件，都能看到智能决策的身影。比如订单满足率最大化、库存成本最小化，或是运输成本最小化等等。

越来越多的企业已经意识到智能决策的重要性。但杉数科技在成立之初，面对的市场环境并没有这么成熟。

“当时总体外部环境较好，企业忙于快速占领市场，更多精力放在销售端，运营端的精细化还偏少。”王子卓回忆。

杉数科技的第一个客户是某国内电商巨头企业。针对其物流的优化，有一套非常复杂的配送机制，区域仓、前置仓、中心仓等等，消费者能不能及时拿到货，成为一道考验题。

计划部门每天都要补货，而补货优先级有很多考虑；物流车队每天资源也不一样，工厂别占用太多仓储成本，周转要好，运输成本要控制。

这种“既要又要”的需求，有些类似于“不可能三角”，这就要在其中寻找最优解。

复杂棘手的业务难题，海量的数据运算，叠加诸多的约束条件，衍生出无数种可能的解决方案。杉数科技则利用运筹优化计算能力，帮助客户构建了用于智能决策的仓储物流优化系统。

“通过这套系统，客户可以实实在在看到收益，比如针对消费品企业，物流成本、库存成本可以降低5%，订单满足率也有效提升。”王子卓说。

打开数学规划的“黑盒子”

截至目前，杉数科技已经服务了包括华为、小米、六国化工、雀巢、百威英博、滴滴、顺丰、中外运、国家电网以及南方航空等在内的数百家国内外行业头部企业。

把这些智能决策的经验沉淀下来，在给定的约束条件中，对复杂数学模型进行求解，进入黑盒子“计算芯片”进行运算。这个“黑盒子”就是一项“黑科技”产品，即数学规划算法的一个软件集成形态——求解器。

通俗来说，求解器就好比是电脑的操作系统，解决不同问题的数学模型就是一个个软件。一个求解器可以衍生出多个垂直场景。“物流调度、库存优化等等，这些从数据到决策的转化工作，都可以利用运筹学模型，将实际问题转化为数学模型求解。”王子卓说，以此沉淀的技术和服务可以通用。

在制造业集中分布的粤港澳大湾区，杉数科技也有深度布局，如广州集中了宝洁、玛氏、斯凯奇等消费品企业，在供应链优化方面有丰富的应用场景。

王子卓注意到，在一些增长势头良好的行业，如PCB板、高端电子行业，今年一些企业的订单接不过来。当企业有了订单之后，能高效生产出来，并实现利润最大化，特别是规模越大的企业来说，提升价值也越大。

“过去，很多工厂的运维是要工人的经验，但当下的市场环境瞬息万变，人的经验很难在短时间内应对复杂的变化。而借助这套系统，可以更加灵活应对市场的变化。”王子卓说道。

填补国产求解器空白

很多人不知道的是，在过去三十余年中，我国高精度求解器高度依赖进口。

提及“求解器”，很多人第一时间想到的是三大巨头IBMCplex，Gurobi和FICOXpress。仅这3家公司就占据了国内约90%的市场份额。

“一些大型央国企使用的数据计算引擎，使用的是国外公司提供的，这也导致很多数据信息被这些公司掌握。”王子卓说。

看似简单的“求解器”，其实在技术层面要求非常高，从数据的收集、计算，再到模型优化，这其中的难点就是参数的计算。而杉数科技自主研发成功国内首个全国产自主知识产权的

商业求解器平台——COPT，在全球较受认可的求解器性能排行榜上，COPT排名靠前，已达到了国际先进水平。

今年7月，杉数科技还推出了两款智能建模及计算技术平台产品：COLORMind大模型智能决策建模平台和杉数G+智能决策计算一体机，为行业用户提供智能建模与求解加速全栈能力，促进技术服务模型开发、智能建模平台、GPU算力一体机与求解器技术的生态融合，推动人工智能技术体系在复杂决策场景中的规模化应用。

基于自研优化求解器COPT，杉数科技与中国南方电网总调共同推进现货市场出清系统底层求解器的国产化替代，综合考虑交直流迭代、梯级水电等复杂约束特点，设计出清计算差异化算法，对电力现货市场原出清模型进行深度定制化改造，有效降低了平均发电成本，提升了整体运营效率和效益。

随着数字化转型加速，不仅是电力行业，工业制造、轨道交通、石油石化、航空航天、新能源产业等领域都将成为智能决策计算技术的强应用场景，国产求解器的进一步创新发展，将助力产业链上下游企业提质增效。

南方+记者郜小平

南方产业智库