数据库乐观锁经常在Java面试被问到，比如：数据库乐观锁的实现方式有哪些？下面我就来详解数据库乐观锁@mikechen

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数据库乐观锁定义

数据库乐观锁是一种用于控制并发访问的技术，它可以帮助我们避免并发更新时出现的数据冲突问题。

在使用乐观锁的情况下，不会对数据库中的数据进行加锁，而是通过对比当前数据版本号来判断是否允许更新。

数据库乐观锁实现方式

数据库乐观锁的实现方式主要有两种：基于版本号和基于时间戳。

1.基于版本号

基于版本号的乐观锁通常会在表中添加一个版本号字段，在每次更新操作时会将版本号加1。

我们通过在更新语句中增加version=version+1的条件来实现版本号的更新，如下所示：

--更新用户名称，基于版本号乐观锁UPDATEuserSETname='new_name',version=version+1WHEREid=1ANDversion=0;

当更新操作执行时，只有当当前的version值等于预期值0时才会更新，否则更新操作将失败。

2.基于时间戳

基于时间戳的乐观锁通常会在表中添加一个时间戳字段，在每次更新操作时会记录当前时间戳。

我们通过在更新语句中使用当前时间戳来实现时间戳的更新，如下所示：

--更新用户名称，基于时间戳乐观锁UPDATEuserSETname='new_name',timestamp=CURRENT_TIMESTAMPWHEREid=1ANDtimestamp='2023-03-3110:00:00';

当更新操作执行时，只有当当前的timestamp值等于预期值'2023-03-3110:00:00'时才会更新，否则更新操作将失败。

数据库乐观锁的问题

使用乐观锁可以避免加锁带来的性能问题，但也存在一些缺点。

首先，如果并发请求过多，导致大量的更新失败，会降低系统的性能。

其次，由于乐观锁是基于数据版本号或时间戳实现的，如果数据更新非常频繁，那么版本号或时间戳的变化也会非常快，这可能会导致并发更新的成功率降低。

数据库乐观锁使用场景

数据库乐观锁通常适用于以下场景：

1.数据读取比较频繁

当数据读取操作比较频繁时，使用乐观锁可以避免长时间的锁定操作，从而提高并发性能。

2.大规模分布式系统

在分布式系统中，由于不同节点之间的数据同步存在时间差，因此可能会出现并发更新的情况。在这种情况下，使用乐观锁可以避免数据冲突问题。

3.短事务

在需要执行短时间内的事务时，使用乐观锁可以减少加锁对性能造成的影响。

以上就是数据库乐观锁详解，更多数据库锁，请查看：最全MySQL锁详解：表/行/页锁、共享/排它锁、悲观/乐观锁等

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