问耕假装发自凹非寺

量子位出品|公众号QbitAI

前几天，正式发布。如果你对新的深度学习框架还不熟悉，推荐看看这篇集简介、速成课程、API速查参考为一体的Overview。

基于以下核心思想：

·让用户畅爽运行计算，就像用Numpy。这让编程更加直观、像Python一样。

·保留已编译计算图的优势，使快速、可扩展以及可投入生产。

·使用Keras作为高级深度学习API，让易于上手且高效。极大的扩展了Keras的工作流范围。

在正文部分，这份Overview主要包括两部分内容：

1、TensorFlow基础

·Tensor张量

·随机常数张量

·变量

·TensorFlow数学运算

·使用GradientTape计算梯度

·端到端示例：线性回归

·用加速

2、KerasAPI

·基本的层类

·可训练和不可训练的权重

·递归嵌套

·各种内建好的层

·通过call训练参数

·更具功能性的定义模型

·损失类

·度量标准类

·优化器类快速端到端训练循环

·add_loss方法

·端到端示例：VAE

·使用内建的训练循环

·Callback

FrançoisChollet这篇指南发出来之后，推特上一片感谢之声。想要查看全部详细内容，可以直接访问这个地址：

这里我们截取其中的部分内容，供感兴趣的朋友参考。

—完—

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