在全球云计算领域，AWS、Azure、GoogleCloud三足鼎立的格局已持续良久。在此背景之下，Oracle，这位原本凭借数据库软件声名远扬的传统IT巨头，宛如一匹脱缰之马，突出重围，摇身一变成为AI时代最具爆发力的黑马。

最新消息表明，Oracle宣布签订了一份超大型云服务合同，该合同将于2028财年正式生效。届时，其单年营收将逾300亿美元，此消息直接促使其股价创下历史新高。

要知道，Oracle在整个2025财年的云基础设施营收仅约100亿美元。故而，这一订单不啻为一颗重磅炸弹，在整个行业中激起千层浪。

那么，Oracle究竟缘何能够达成这一壮举呢？

一、AI浪潮下的顺势而为

Oracle云的崛起，与近两年来生成式AI的全面爆发休戚相关。ChatGPT所引发的模型训练需求，对全球算力资源构成了前所未有的挑战。

软银与OpenAI携手推进的“Stargate”项目，正在美国德州积极布局超大规模AI数据中心。而Oracle作为最早参与该项目的核心合作伙伴之一，助力其迅速斩获训练大模型的订单。

二、独特的“混合云+定制部署”模式

相较于AWS等公有云巨头，Oracle并未盲目地追逐规模扩张，而是开辟出一条“以客户为中心”的差异化发展路径。

Oracle着重强调专有云与本地部署的结合，此举极大地方便了金融、电信、政府等领域的客户将敏感数据留存于本地，有效保障了数据的安全性。在应对客户大规模GPU集群需求时，它能够迅速做出响应，采用租赁与ODM相结合的方式，实现灵活扩展，展现出强大的应变能力。此外，Oracle高度重视全球多样化部署，特别是在新加坡、柔佛、巴淡岛等地，助力字节跳动成功搭建起超大AI训练中心，彰显了其在全球布局方面的卓越能力。

这种独特的运营模式，被部分业内人士赞誉为“新型中立云”（Neocloud）。它巧妙地兼顾了性能、成本与数据主权等多个关键要素，因而具有极大的吸引力。

三、网络优化与成本控制的硬实力

Oracle在底层网络架构方面的大力投入，亦是其脱颖而出的关键因素。借助自研的RoCEv2网络协议，Oracle有效削减了第三方设备成本，使得其AI训练平台的单位TCO（总拥有成本）较业内平均水平降低了20%。这一显著的成本优势，让那些对成本较为敏感的AI初创公司和大客户更倾向于选择Oracle。

此外，Oracle对客户展现出了极大的耐心，并具备卓越的定制化服务能力。它常常愿意依据客户的模型特点，量身定制资源池布局，颇具典型“工程师文化”的风范。

Oracle的辉煌成就表明，于云计算与AI赛道而言，技术实力与商业定力的有机结合，往往比“头部品牌”的光环更为重要。这也促使我们重新审视：未来的中国市场，是否也能孕育出类似的“工程师驱动型”黑马呢？

从当下的视角来看，中国的浪潮、曙光以及华为云等厂商，或许在边缘云、政企云、AI训练专网等领域具备开辟差异化发展道路的潜力。Oracle的成功模式，值得更多人深入探究、悉心钻研。