金融界2024年2月20日消息，据国家知识产权局公告，交通银行股份有限公司申请一项名为“一种基于LSTM细粒度特征挖掘的接口流量预测方法“，公开号CN117579502A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于LSTM细粒度特征挖掘的接口流量预测方法，包括：构建接口历史流量数据集，并划分得到训练集和测试集；对接口历史流量数据集进行预处理；构建包含两路分支LSTM单元的神经网络模型；利用训练集和测试集对神经网络模型进行训练和测试，得到接口流量预测模型；将待预测日对应的接口流量历史数据输入接口流量预测模型，输出得到待预测日对应的接口流量数据。与现有技术相比，本发明能够对接口流量数据进行细粒度特征挖掘，获取更加丰富的时序信息，精确捕捉接口流量变化，从而实现对接口流量的准确预测。

本文源自金融界